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1、ddt装饰器

在UI 自动化测试中，自动化测试的数据如何分离和高效的维护，页面元素又怎样分离和维护，都是自动化测试人员需要面对的难点问题。

ddt 是 Python 的第三方库。ddt 模块提供了创建数据驱动的测试，关于该模块详细的信息建议到官方查看，安装的命令是：pip install ddt。

ddt 安装成功后，在Python的命令行环境中即可导入。

4 种使用模式：

- 引入的装饰器 @ddt - 导入数据的 @data - 拆分数据的 @unpack - 导入外部数据的 @file_data

在ddt模块中，@data表示元组的列表数据，@unpack表示用来解压元组到多个参数。

测试程序：

```pythonfrom selenium import webdriverfrom ddt import data, unpackfrom selenium.webdriver.common.desiredCapabilities import DesiredCapabilitiesfrom selenium.webdriver.chrome.options import Options```

以下是基于ddt实现的典型测试代码示例：

```pythonfrom ddt import data, unpackfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.desiredCapabilities import DesiredCapabilitiesfrom selenium.webdriver.chrome.options import Options

@data(('chrome', 'https://www.google.com'))@unpackdef test_google_search(driver, url):driver.get(url)assert driver.title == 'Google'

通过上述代码可以看到，@data用于定义测试数据，@unpack用于将元组拆分为多个参数，实现数据的灵活使用。在实际项目中，可以根据需要灵活配置数据源和测试场景。

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